生成AIをビジネスの実務に組み込む際、多くの経営層や現場担当者が直面するのが「回答の安定性」という壁です。 複雑な論理思考を必要とする指示を与えると、AIが重要な条件を読み飛ばしたり、一貫性のない結論を出したりすることは珍しくありません。 多くの企業がこの課題に対し、高額な開発コストをかけてRAG（検索拡張生成）を構築したり、より高価な上位モデルへの移行を検討したりしています。 しかし、実はプロンプトの書き方をわずかに工夫するだけで、これらと同等以上の精度向上を見込める手法が発見されました。そ ...
